- 테슬라는 2026.20 업데이트로 생성형 AI 비서 ‘그록’을 국내 최초 탑재했으나, 아직 베타 단계로 차량 제어는 지원하지 않는다
- 현대차 ‘글레오 AI’는 LLM과 온디바이스 연산을 결합한 하이브리드 구조로 차량을 직접 제어할 수 있어, 세 회사 중 유일하게 실행형 AI를 갖췄다
- 샤오미는 YU7 출시 1시간 만에 28만 대가 몰릴 정도로 스마트폰 생태계 연동을 앞세운 AI 인터페이스가 흥행하고 있다
- 업계는 차량용 AI의 다음 과제로 클라우드 지연 없는 온디바이스 처리와 실제 정비 데이터 결합을 꼽는다
차량용 인포테인먼트의 패러다임이 바뀌고 있다. 과거의 음성 비서는 정해진 명령어만 알아듣는 수준이었지만, 이제는 대형 언어모델(LLM)이 차 안으로 들어와 운전자와 자연스러운 대화를 나누고 차량 상태까지 진단하는 단계로 넘어가고 있다. 이 글은 테슬라, 현대차, 샤오미가 차량용 AI를 어떤 방식으로 구현하고 있는지 최신 출시 정보를 더해 비교했다.
대화로 목적지를 설정하는 테슬라의 그록(Grok)
테슬라는 2026년 7월 소프트웨어 2026.20 업데이트를 통해 xAI의 생성형 AI 비서 그록(Grok)을 국내 차량에 처음 탑재했다. 전남일보 보도에 따르면 미국(2025년 7월)을 시작으로 캐나다·유럽·호주·뉴질랜드·일본을 거쳐 한국에 순차 도입됐다. 운전대 음성 버튼을 누르거나 “헤이 그록”이라 말하면 활성화되며, 자연스러운 대화로 목적지 설정·경유지 추가·경로 순서 변경·도착 리마인더까지 지원한다.
다만 이용에는 조건이 있다. 테슬라의 프리미엄 커넥티비티 구독과 AMD 라이젠 이상 인포테인먼트 시스템이 필요하고, 아직 베타 단계라 차량을 직접 제어하는 기능은 빠져 있다. 같은 업데이트에 차선 단위 내비게이션 안내도 추가돼, 수입차의 약점으로 꼽히던 내비게이션 완성도도 함께 개선됐다.
차량을 직접 제어하는 현대차 ‘글레오 AI’
현대자동차그룹의 소프트웨어 조직 포티투닷(42dot)은 2026년 5월 21일 차량용 음성 AI 에이전트 ‘글레오 AI’를 공개하고, 같은 달 출시된 ‘더 뉴 그랜저'(4,185만~4,429만 원)에 처음 탑재했다. 네이트뉴스에 따르면 글레오 AI는 정보 제공에 그치지 않고 대화 맥락과 주행 상황을 종합적으로 인식해 차량 기능을 직접 제어하는 것이 특징으로, 그록 방식과 가장 뚜렷하게 구분되는 지점이다.
특히 눈에 띄는 건 구조다. 클라우드 LLM과 온디바이스 연산을 결합한 하이브리드 방식을 이미 적용해 응답 속도와 안정성을 확보했고, 목적에 따라 여러 LLM을 선택적으로 활용한다. 현재는 하나의 대화 안에서 맥락을 이해하는 수준이지만, 중장기적으로는 사용자별 대화 이력과 선호도를 반영하는 개인화 AI로 발전시킨다는 계획이다.
스마트폰 생태계와 연동한 샤오미의 AI 인터페이스
샤오미는 전기 SUV ‘YU7’을 비롯한 전기차 라인업에 AI를 적극 접목하고 있다. 음성 명령은 물론 손동작 제어, 앱 기반 원격 제어까지 지원하며, 스마트폰으로 차량 위치를 확인하거나 간단한 조작도 가능하다. 자동차 회사가 아니라 스마트폰·가전 제조사에서 출발한 만큼, 차량을 스마트폰의 확장 기기처럼 다루는 접근이 다른 두 브랜드와 뚜렷하게 구분된다.
이 전략은 실제 흥행으로 이어지고 있다. 유카포스트에 따르면 YU7은 4,800만 원대(25만 3,500위안)로 출시돼 테슬라 모델Y보다 저렴한 가격을 앞세웠고, 출시 1시간 만에 28만 대가 몰려 최장 60주 대기 사태를 빚었다. 앞서 나온 세단 SU7이 중국에서 1년 잔존가치 88.91%로 현지 1위를 기록한 신뢰가 YU7 흥행으로 이어진 것으로 분석된다.
세 브랜드 차량용 AI 정면 비교
| 항목 | 테슬라 그록 | 현대차 글레오 AI | 샤오미 |
|---|---|---|---|
| 차량 직접 제어 | 미지원(베타) | 지원 | 앱·음성·손동작 지원 |
| 처리 방식 | 클라우드 | 클라우드+온디바이스 하이브리드 | 클라우드 중심 |
| 최초 적용 차종 | 기존 테슬라 전 차종(SW 업데이트) | 더 뉴 그랜저 | YU7, SU7 |
| 차별점 | 자연어 대화형 목적지 설정 | 실행까지 이어지는 차량 제어 | 스마트폰·IoT 생태계 연동 |
설명에서 실행까지 — 차량 고장 자가진단의 가능성
차량용 LLM이 주목받는 또 다른 이유는 고장 진단 영역으로의 확장 가능성이다. 업계에서는 LLM을 붙이더라도 차량 제어와 상태, 매뉴얼 지식과 연결되지 않으면 그럴듯한 대답만 하다 끝난다는 지적이 나온다. 실제로 BMW는 아마존과 협업해 Alexa LLM 기반의 차량 전문 AI 컴패니언을 선보였는데, 운전자가 주행 모드 차이를 물으면 설명과 함께 실제 설정 변경까지 실행하는 방식이다.
다만 한계도 명확하다. 실제 정비 현장 테스트에서는 AI가 제안한 진단 경로를 그대로 따르지 않고, 정비사가 더 단순한 방법을 먼저 확인해 문제를 해결한 사례도 보고됐다. 결국 실제 고장 상황에서 AI가 신뢰할 만한 조언을 주려면 제조사가 보유한 정비 데이터와 결합되는 것이 관건이 될 전망이다.
클라우드 지연 없이 즉시 반응하는 온디바이스 AI로의 전환
차량용 AI가 넘어야 할 다음 과제는 속도와 안정성이다. 현재 대부분의 차량용 음성 AI는 클라우드 기반으로 구현돼 터널이나 지하 같은 통신 음영 지역에서 동작하지 않거나, 주행 중 치명적인 지연이 발생하고 차내 음성 데이터의 프라이버시가 우려되는 한계를 안고 있다. 이 때문에 메르세데스-벤츠와 현대차그룹 등 주요 완성차 업체들은 클라우드 의존도를 낮추고 차량 내부에서 직접 연산을 처리하는 온디바이스 방식의 비중을 높이려 하고 있다.
음성 UX 분야에서는 사용자가 품질보다 지연을 먼저 체감하며 한 템포만 늦어도 기계적으로 느껴진다는 점이 지적된다. 앞서 살펴본 현대차 글레오 AI가 이미 하이브리드 구조를 적용한 것도 이 문제의식과 맞닿아 있다.
자주 묻는 질문
▸Q. 테슬라 그록으로 차량을 직접 제어할 수 있나요?
아직 안 된다. 현재는 목적지 설정, 경유지 추가, 도착 리마인더 등 내비게이션·대화 기능 중심이며 에어컨 조절 같은 차량 제어는 지원하지 않는 베타 단계다.
▸Q. 그록을 쓰려면 조건이 있나요?
테슬라 프리미엄 커넥티비티 구독과 AMD 라이젠 이상의 인포테인먼트 시스템이 탑재된 차량이 필요하다.
▸Q. 글레오 AI는 그랜저에만 적용되나요?
2026년 5월 더 뉴 그랜저에 처음 적용됐으며, 현대차그룹은 이를 다른 차종으로 순차 확대하고 중장기적으로 개인화 AI로 발전시킬 계획이라고 밝혔다.
▸Q. 차량용 AI가 고장을 완전히 진단해주나요?
아직은 아니다. 실제 정비 현장 테스트에서 AI 제안보다 정비사의 단순한 방법이 먼저 해결책이 된 사례가 보고돼, 실제 정비 데이터와의 결합이 과제로 남아 있다.
정리
테슬라는 그록으로 자연어 대화의 문을 열었고, 현대차는 글레오 AI로 실행형 제어와 온디바이스 구조를 먼저 갖췄으며, 샤오미는 스마트폰 생태계 연동으로 흥행을 증명했다. 방향은 다르지만 세 회사 모두 결국 클라우드 지연을 넘어서는 온디바이스 처리 능력과 실제 정비 데이터의 결합이라는 같은 과제를 향하고 있다.
자료 출처: 전남일보 / 네이트뉴스 / ZDNet Korea / 유카포스트